京城国家会议中心。

大会开始，领导讲话。

过去了一个小时后，才正式进入大会主题。

说到这里，本来此次大会是准备将全球人工智能领袖峰会放到后面才举办的。

但因为王东来提出了不同的意见，就将这个峰会放到了第一场。

想要参加的人，都可以前来参加。

在很多人看来，本次大会的核心就在于这场峰会。

单单只是看着峰会的全称，就能看得出来。

全球人工智能领袖峰会。

参会人员有yann lecun、michael jordan（迈克尔·乔丹）、李开福三位人工智能“教父”级人物，还有王东来这样的人工智能新起之秀，以及马斯克和杰克马等诸多商界大佬，简直是含金量拉满。

一开场，便是yann lecun、michael jordan（迈克尔·乔丹）、李开复三位人工智能“教父”级人物同台论道。

yann lecun被业界称为‘卷积神经网络之父’，同时是深度学习三巨头之一，目前是脸书人工智能团队首席ai科学家，同时也是白头鹰联邦纽约大学的教授。

有趣的事，他还给自己起了一个中文名字杨立昆。

至于迈克尔·乔丹，很多人看到这个名字就会想起一个比较著名的球星。

但这完全是两个人，此迈克尔·乔丹非彼迈克尔·乔丹，作为一位人工智能领域的泰斗级别学术大咖，目前在加州大学伯克利分校任教，同时又是白头鹰联邦科学院、工程院、艺术和科学院的三院院士，被公认是机器学习领域的开创者之一。

至于最后的李开福，则是国内创新工厂的董事长兼ceo，毕业于卡内基·梅陇大学的计算机，取得博士学位，早年就曾在苹果、谷歌、微软等国际巨头中进行语音ai研究。

回国之后，又是国内最早一批热烈拥抱人工智能的投资大佬，如此这般，就被业界冠上了一个人工智能‘三大教父’之一。

可以说，三人都是这个领域的资深专家和从业人员。

杨立昆率先登台，做大会的主题演讲。

一开口，便是干货。

“目前，脸书的深度神经网络已经可以实现200多种不同类别物体的识别，并能够对多人场景下进行动态的人体行为跟踪……”

“下一步，需要将深度学习和推理相结合，通过记忆模块来构建记忆网络，能够成倍的增强现在的神经网络。”

“ai的核心在于预测，借助于大数据库，通过特定的算法可以做到很多人力不能做到的事情，比如说是预测天气，就是通过机器算法来对数据进行计算，得出一个判断……”

“增强学习在游戏中有很好的表现，但是由于需要大量实验才能完成一个任务，并且需要长达一百多个小时的学习，因此在现实生活中并不那么实用……”

“我认为，ai的下一步变革就在于无监督学习以及常识学习上面，要是能够在这两个领域完成突破的话，我相信整个ai水平都会因此而得到大幅度的提升……”

“……”

杨立昆在上面讲着，坐在台下的众人都是一脸认真的听着。

虽说是在讲述的时候，添加的有大量的专业名词，可是能够出现在这里的，多多少少都是有两把刷子的。

就算是杰克马，也在之前对人工智能技术进行了一个突击学习。

在杨立昆演讲完毕，会议大厅顿时响起了热烈的掌声。

掌声之中，李开福登上台。

“杨教授珠玉在前，我在下面听完之后，一时间都有些发愁自己该讲些什么。”

“想了想，还是决定从学术的角度来讲述一下过去五年，深度学习等技术在各个领域的渗透，尤其是机器视觉。”

“在我看来，如果以应用汇的角度来分析的话，ai的应用可以归纳为四波浪潮。”

“第一波浪潮是互联网的ai浪潮，每点击一次淘宝，或者是在朋友圈里点一个赞，又或者是发了一条短视频，这些数据都会被收集起来，让巨头互联网公司用来更深度地了解用户，更好地为用户提供服务和商业变现。”

说到这里的时候，镜头还随着李开福的视线，放到了台下的杰克马等人身上。

“互联网巨头公司其实每一个都是潜在的ai巨头公司，因为他们拥有的数据最多，每一个用户，都像是一个小白鼠一样，辛辛苦苦地在标注数据，国外的亚马逊、谷歌和脸书以及微软也是一样。”

“第二波便是现有行业数据的ai化浪潮，比如说是银行可以用用户的数据来提升贷款的还款率，有效地进行投资。”

“医院、学校、投资机构以及保险，任何拥有数据的公司都可以通过ai来实现商业化，这也是很多目前的ai公司所做的工作，围绕行业向b端客户提供ai服务。”

“第三波是新兴语音、视觉数据的ai化浪潮。”

“这些数据是过去没有的，基于视觉、听觉等通过传感器搜集到，并把这些数据变成新的应用，比如说是语音交互的智能音响，摄像头在各个领域的应用。”

“第四波则是自主化自动化的ai，关于这一点，就和我们在科幻电影里面见到过的那样，商店会变成无人商店，汽车会变成无人汽车，物流会自动化，无人化，工厂也是无人黑灯工厂，到了那个时候，自动化会成为全社会的主流，一切都是无人的。”

“关于第四波浪潮，其实已经有所体现，唐都市的无人驾驶技术试点，据我所知就有超过三百辆的无人驾驶车辆在道路上行驶。”

“更加重要的是，在这四个领域中，我们有三个可以赶超白头鹰联邦的机会。”

“第一波浪潮，我们彼此平分秋色，但是我们拥有数据上的优势，因此具备赶超的机会。”

而就在李开福热情洋溢地讲述着自己的观点和想法的时候。

迈克尔·乔丹不知道什么时候拿到话筒，出声打断了李开福。

“李，我认为你太过乐观了，目前的ai还不能夸大，不要过于强调智能，目前的智能还只是单个的智能，而远没有达到我们需要的整个体系的智能。”

“你刚才提到的无人商店、无人车。无人物流，在我看来，并不能说代表技术的先进性，这些领域并不是无人就好，而是要实现联接，我们需要的是整个体系的搭建，而不是课题的智能。”

“在ai的产业落地上，目前的ai确实不够智能，例如你询问ai哪家餐厅好吃，于是它会给你推荐一家餐厅，你会觉得很好，但要是系统对所有询问这个问题的人都推荐这个餐厅呢，那么这个餐厅就会人满为患，ai的价值又在哪里呢？”

“能够通过一个相应的体系，来实现各家都有一个很好的上座率，比如说竞争对手看到对方已经坐满了，通过更高的折扣，也许就能吸引到游客过来，从而减少对方消费者的等候，以及自家的上座率。”

“目前的ai很难做到这一点，是有很大局限性的。”

“数据没有被ai充分思考，产生了浪费情况，如果能搭建出一个完善的体系架构，那么这些数据才会得到最大价值的利用。”

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