但实际上，绝大部分考研的资格考试和正式考试的难度都是倒掛的，前者要比后者难非常多，前者才是真正决定成败的考试。

虽然资格考试和正式考试都是ai进行出题和评分，但导师可以用定製例题给ai来划定难度水平，某种程度上以此来进行主观筛选。

经过这种筛选后，考上的学生，大部分都已经建立了“前期关係”，而且有在读研究生提炼的专用提升包训练融合了智能体，录取后新生的能力也有保证，可以更快地参与项目，省心省力。

当然，如果真有那种强横的天才，不靠“前期关係”，不用巨额花费购买专用提升包训练融合智能体，就能通过资格考试，又在正式考试中脱颖而出，那导师也很乐意收下这样的学生，甚至会主动为其提供奖学金，cover掉正式考试的报名费和智能体训练费，以及后续的学费。

杨淮知道自己不是这种百万中无一的超级天才，所以他从高中就在拼特別奖学金的资格。

拿到这个资格后，只要他在本科阶段有满足条件的学术成果、基础成绩也达標，那这个特別奖学金就可以用在他进行第一次考研时，覆盖所有费用——包括资格考试中智能体提炼、智能体训练的钱。

当然，怎么得到目標导师的认可、让他的一位在读研究生同意进行专用提升包的提炼，仍然需要杨淮在本科四年中去解决。

不过他没能按计划在考大学时就拿到特別奖学金资格，这个计划就没有了成立的基础。

考研的时候难，毕业的时候同样困难，硕士之后，考博和拿博士学位，难度和花费又要再翻上一倍。

所以能够获得博士学位的，绝大多数都是自己或家里有雄厚財力和人脉资源，能够给与很大试错成本。

只有极少数天才中的天才，是单凭自己的硬实力就能强行破掉所有门槛。

而比天才中的天才更少的，是那些在资格考试时就找门路靠负债强上、硬搏，並且真的从硕士到博士都一路搏贏的“疯子”。

前两种博士，对於工作內容肯定会有更高的预期和追求，不会只看重收入和稳定。

至於第三种，確实会因为负债而不在乎工作內容和职业生涯发展，专注於快速提升收入。

不过刚一接触，杨淮就非常確定，那位博士新人並不是“第三种博士”。

所以，他很放心地带对方了解工作。

其实从入职半年，大概了解教授的性格与喜好后，杨淮就对这种情况有预见了。

他在工作中会有意识地培养自己独特的工作习惯、思维方式，让智能体来適配学习。

所以那博士新人就算有杨淮的指导，就算有復刻训练杨淮“木星-5”功能包的工作智能体，刚上手工作內容的时候，也是会觉得枯燥、迷茫、磕磕绊绊。

在掌控整个项目模型之前，新人肯定是要先从周边的数据处理开始，仅是杨淮一半的工作量，就很难在每天的正常工时內完成，自然是很难从这些繁琐工作中得到正反馈，甚至都很难明白自己到底是在干什么。

就算出於基本的职业素养，新人能把安排的事情做完，也基本不可能展现出杨淮一以贯之的那种积极、主动。

这一点，不论是和他对接过的研究员们，还是听他匯报工作的教授，都能有非常清晰的感受——甚至无关乎能力，而是態度。

如果说杨淮对工作的热情主动值是100的话，那新人顶多只有5，甚至有些时候是-50，感受太清晰，差距太明显。

所以还不到一个月，那位博士新人就不再跟著杨淮做事做接替准备了，虽然也被留在了项目组，但被分配去了一个实验室做助理研究员。

从那之后，教授才算是真正认识到了杨淮和这个职位的契合程度，在他的职属关係快要符合要求自动被调入组之前，先一步主动把他调入。

虽然杨淮的职级没有变化，但他的薪资立刻从每月6.5万变成了12.5万，05项目组光各类补贴的钱，就快赶上他原本的工资了。

杨淮当然不会就此满足，他马上定下了新的目標：

把职级序列从工程师转到研究员。